2023年,我曾寫(xiě),尋找經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的答案;2025年,我再次寫(xiě)下,觀察轉(zhuǎn)型中的新變化。
兩年過(guò)去,中國(guó)經(jīng)濟(jì)正在進(jìn)入新的階段:舊動(dòng)能退潮,新動(dòng)能崛起,但需求不足、資產(chǎn)負(fù)債表衰退和結(jié)構(gòu)分化仍然存在。
這一次,我們繼續(xù)用十個(gè)問(wèn)題,從增長(zhǎng)、房地產(chǎn)、消費(fèi)、就業(yè)、財(cái)政、AI、出口和產(chǎn)業(yè)升級(jí)等十個(gè)維度,重新審視中國(guó)經(jīng)濟(jì)的真實(shí)狀態(tài)與未來(lái)方向。
(相關(guān)資料圖)
一問(wèn):當(dāng)前宏觀經(jīng)濟(jì)是總量問(wèn)題,還是結(jié)構(gòu)問(wèn)題?
數(shù)據(jù)顯示, 2025年GDP增長(zhǎng)5.0%,季度同比從一季度5.4%降至四季度4.5%;2026年一季度回到5.0%,二季度又降至4.3%。2026年上半年固定資產(chǎn)投資同比下降5.7%,民間投資下降8.5%,第三產(chǎn)業(yè)投資下降8.4%。
可見(jiàn)總量問(wèn)題再次值得高度重視。
不過(guò),利潤(rùn)表面上給出相反信號(hào)。數(shù)據(jù)顯示,2026年上半年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)收入增長(zhǎng)6.5%,利潤(rùn)增長(zhǎng)18.7%。智本社對(duì)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局41個(gè)工業(yè)行業(yè)做橫截面分解,其中40個(gè)行業(yè)可計(jì)算利潤(rùn)同比,僅20個(gè)正增長(zhǎng),利潤(rùn)擴(kuò)散指數(shù)為50.0%。行業(yè)收入增速與利潤(rùn)增速的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.43、Spearman秩相關(guān)為0.48,5%縮尾后的相關(guān)系數(shù)為0.46,說(shuō)明收入改善確實(shí)解釋部分利潤(rùn)差異,但解釋力遠(yuǎn)非充分。
關(guān)鍵問(wèn)題是利潤(rùn)分化。智本社按“當(dāng)期利潤(rùn)÷(1+同比增速)”倒算可比口徑上年利潤(rùn),電子、有色冶煉、化工、煤炭和有色采礦五個(gè)行業(yè)合計(jì)貢獻(xiàn)利潤(rùn)增量6648億元,相當(dāng)于全行業(yè)凈增量6219.7億元的106.9%;它們占所有正貢獻(xiàn)行業(yè)增量的88.1%,正貢獻(xiàn)份額HHI為0.221。也就是說(shuō),除了這五個(gè)行業(yè),其他行業(yè)利潤(rùn)凈增量為負(fù)。
圖1|利潤(rùn)反彈不是廣譜復(fù)蘇
結(jié)論是,總量不足是主矛盾,結(jié)構(gòu)分化是放大器。上半年經(jīng)濟(jì)增速放緩,投資和消費(fèi)走低,總量問(wèn)題是主要矛盾;同時(shí)結(jié)構(gòu)性問(wèn)題交織,出口強(qiáng)內(nèi)需弱,生產(chǎn)強(qiáng)消費(fèi)弱,收入和利潤(rùn)集中度過(guò)高??偭繂?wèn)題要用總量政策,尤其是貨幣政策,結(jié)構(gòu)問(wèn)題依靠財(cái)政調(diào)節(jié)和制度改革。
二問(wèn):房地產(chǎn)仍是宏觀經(jīng)濟(jì)最大的尾部風(fēng)險(xiǎn)嗎?
數(shù)據(jù)顯示,2026年上半年房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資下降18.0%,商品房銷售面積下降11.6%、銷售額下降13.6%,新開(kāi)工下降23.4%,到位資金下降20.2%;其中國(guó)內(nèi)貸款下降31.7%,個(gè)人按揭下降24.9%。量、價(jià)、融資、地方土地財(cái)政仍在同向收縮。
房地產(chǎn)仍對(duì)經(jīng)濟(jì)總量構(gòu)成拖累。智本社用2015—2025年年度數(shù)據(jù)估計(jì)房地產(chǎn)投資增速與實(shí)際GDP增速的關(guān)系。剔除2020—2021年疫情沖擊和基數(shù)反彈后,樣本n=9,Pearson相關(guān)系數(shù)為0.741,簡(jiǎn)單OLS斜率為0.094,即房地產(chǎn)投資增速每變化1個(gè)百分點(diǎn),對(duì)應(yīng)GDP增速約變化0.094個(gè)百分點(diǎn)。逐年留一檢驗(yàn)的斜率區(qū)間為0.070—0.116;2萬(wàn)次配對(duì)自助法的10%—90%區(qū)間為0.062—0.140。
圖2|房地產(chǎn)投資與GDP仍具有強(qiáng)周期聯(lián)動(dòng)
量級(jí)上,2026年上半年開(kāi)發(fā)投資3.8074萬(wàn)億元,按18.0%的可比口徑粗略倒算,名義減少約0.836萬(wàn)億元,相當(dāng)于同期GDP的1.20%。用建筑業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)增加值權(quán)重機(jī)械計(jì)算,兩行業(yè)對(duì)GDP的直接拖累約0.22個(gè)百分點(diǎn),尚未包括鋼鐵建材、家居家電、土地財(cái)政、抵押品價(jià)格和財(cái)富效應(yīng)。若僅作情景推演,房地產(chǎn)投資降幅收窄8個(gè)百分點(diǎn)對(duì)應(yīng)GDP增速改善約0.75個(gè)百分點(diǎn);這不是預(yù)測(cè),卻顯示宏觀政策不能繞開(kāi)房地產(chǎn)。
另外,我本周發(fā)布的一文顯示,房地產(chǎn)與居民收入高度關(guān)聯(lián)?;陂L(zhǎng)周期數(shù)據(jù)對(duì)房?jī)r(jià)與居民收入進(jìn)行相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn):2014—2025年,全國(guó)實(shí)際住宅價(jià)格指數(shù)變化與居民人均可支配收入名義增速的相關(guān)系數(shù)為0.652(p=0.021,n=12),呈統(tǒng)計(jì)顯著的正相關(guān),房地產(chǎn)周期與居民收入有較強(qiáng)的同步性。
結(jié)論是:當(dāng)前房地產(chǎn)未必會(huì)立即演化為銀行危機(jī),卻仍是最可能令總需求持續(xù)低于潛在水平的風(fēng)險(xiǎn)源。2024年“9·24”以來(lái)的降準(zhǔn)降息、存量房貸利率下調(diào)和股票市場(chǎng)工具降低了流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn),但股市支持不能替代住房銷售、交付信用和地方財(cái)政修復(fù)。[6] 貨幣政策和財(cái)政政策應(yīng)該先控制總量尾部風(fēng)險(xiǎn),將房地產(chǎn)按城市、房企和項(xiàng)目分層出清,推動(dòng)市場(chǎng)止跌回穩(wěn)。
三問(wèn):新經(jīng)濟(jì)能否全部吸收就業(yè)沖擊
數(shù)據(jù)顯示,2018—2023年信息軟件、科技服務(wù)、租賃商務(wù)三類行業(yè)分別新增就業(yè)507萬(wàn)、517萬(wàn)和1617萬(wàn)人,合計(jì)2641萬(wàn)人,占第三產(chǎn)業(yè)法人單位新增就業(yè)的49.6%。據(jù)此倒算,第三產(chǎn)業(yè)同期新增就業(yè)約5325萬(wàn)人。
圖3|新經(jīng)濟(jì)增崗快,但不足以獨(dú)立吸收轉(zhuǎn)型成本
信息軟件業(yè)就業(yè)由995萬(wàn)人增至約1507萬(wàn)人,累計(jì)增長(zhǎng)51.4%;營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)約117%。對(duì)數(shù)彈性為ln(1.514)/ln(2.17)=0.535:行業(yè)收入每增長(zhǎng)10%,就業(yè)歷史上約增長(zhǎng)5.4%,其余主要來(lái)自生產(chǎn)率、資本深化和規(guī)模經(jīng)濟(jì)。這個(gè)彈性是2018—2023年平均關(guān)系,不等于未來(lái)邊際彈性;生成式AI和行業(yè)成熟可能繼續(xù)壓低用工強(qiáng)度。
智本社進(jìn)一步做反事實(shí)吸收能力模擬:以2023年數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)3616萬(wàn)從業(yè)人員為基數(shù),收入增速取8%—15%的三角分布,就業(yè)彈性取0.40—0.65、眾數(shù)0.535,抽樣20萬(wàn)次。年度新增就業(yè)的10%—90%區(qū)間為178萬(wàn)—269萬(wàn)人,中位數(shù)222萬(wàn)人,只相當(dāng)于2025年城鎮(zhèn)新增就業(yè)1267萬(wàn)人的14%—21%。這還是未扣除傳統(tǒng)崗位被替代的毛增量情景,因此“新經(jīng)濟(jì)托住全部就業(yè)”不是可信基準(zhǔn)。
結(jié)論是,新經(jīng)濟(jì)已創(chuàng)造大量崗位,但就業(yè)彈性和行業(yè)基數(shù)決定了它無(wú)法獨(dú)立吸收全部轉(zhuǎn)型成本。政策不能只考核高技術(shù)產(chǎn)值,還應(yīng)考核每單位增加值的凈增崗。先進(jìn)制造負(fù)責(zé)提高生產(chǎn)率,軟件應(yīng)用、研發(fā)設(shè)計(jì)、醫(yī)療養(yǎng)老、文體旅游和面向中小企業(yè)的商務(wù)服務(wù)負(fù)責(zé)擴(kuò)大就業(yè)容量;增加社保尤其是失業(yè)金可以降低結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換成本。
四問(wèn):居民宏觀體感,是感覺(jué)問(wèn)題,還是實(shí)際問(wèn)題,抑或預(yù)期問(wèn)題?
數(shù)據(jù)顯示,2025年居民人均可支配收入增長(zhǎng)5.0%,中位數(shù)只增長(zhǎng)4.4%;中位數(shù)/平均數(shù)由2019年的86.3%降至2025年的83.5%,2026年上半年進(jìn)一步降至82.8%。2019—2025年平均收入累計(jì)增長(zhǎng)41.1%,中位收入增長(zhǎng)36.6%,典型家庭相對(duì)平均數(shù)少獲得4.6個(gè)百分點(diǎn)的增長(zhǎng)。
可見(jiàn),居民宏觀體感一定程度上被實(shí)際收入分配削弱。
圖4.1|居民的低體感主要是實(shí)際分配,不只是情緒
智本社用2014—2025年居民人均可支配收入和消費(fèi)支出的名義增長(zhǎng)率做簡(jiǎn)單回歸,剔除封控最強(qiáng)的2020年后n=11。兩者相關(guān)系數(shù)為0.755,消費(fèi)增速對(duì)收入增速的斜率為1.224,截距為-1.644。把2026年上半年名義收入增速5.2%代入,歷史關(guān)系給出的消費(fèi)增速為4.72%,實(shí)際只有3.7%,殘差為-1.02個(gè)百分點(diǎn)。
圖4.2|消費(fèi)增長(zhǎng)低于收入回歸基準(zhǔn)
宏觀體感可以拆成當(dāng)前現(xiàn)金流、資產(chǎn)負(fù)債表和未來(lái)收入折現(xiàn)值。2026年上半年全國(guó)居民實(shí)際收入增長(zhǎng)4.2%,但城鎮(zhèn)居民實(shí)際收入只增長(zhǎng)3.4%,財(cái)產(chǎn)凈收入名義增長(zhǎng)1.1%;住房?jī)r(jià)格下行又壓低凈財(cái)富和永久收入預(yù)期。平均數(shù)尚可、中位數(shù)落后、城市財(cái)產(chǎn)收入疲弱與房產(chǎn)縮水同時(shí)存在,低體感就不是信息偏差。
結(jié)論是:居民宏觀體感低,首先是實(shí)際的收入分配與資產(chǎn)價(jià)格問(wèn)題,預(yù)期再把沖擊放大。政策目標(biāo)應(yīng)從GDP擴(kuò)展到中位收入、工資份額、財(cái)產(chǎn)收入、償債負(fù)擔(dān)和消費(fèi)殘差。修復(fù)順序是穩(wěn)定就業(yè)與工資現(xiàn)金流,降低醫(yī)療、養(yǎng)老、育兒和失業(yè)的尾部風(fēng)險(xiǎn),再穩(wěn)定住房交付,遏制資產(chǎn)價(jià)格進(jìn)一步下跌。股市上漲可改善部分家庭財(cái)富,但無(wú)法替代住房和社會(huì)保障對(duì)廣泛家庭的影響。
前四個(gè)問(wèn)題回答的是:中國(guó)經(jīng)濟(jì)當(dāng)前發(fā)生了什么。但更重要的問(wèn)題是:面對(duì)房地產(chǎn)調(diào)整、居民信心不足和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,中國(guó)應(yīng)該如何選擇下一階段的政策方向?
以下六個(gè)問(wèn)題,將進(jìn)一步討論中國(guó)經(jīng)濟(jì)下一階段的方向與選擇。
五問(wèn):財(cái)政政策能否直接增加居民收入和消費(fèi)?六問(wèn):現(xiàn)階段財(cái)政支持投資和消費(fèi),哪個(gè)效果更好?七問(wèn):AI對(duì)就業(yè)和收入分化的沖擊是否已顯現(xiàn)?八問(wèn):居民多存錢(qián)少借錢(qián),是資產(chǎn)負(fù)債表修復(fù),還是衰退?九問(wèn):2022年后,中國(guó)出口單位價(jià)值為何與歐美背離?十問(wèn):僅僅依靠新產(chǎn)業(yè)投資能否推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)?
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